Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания инструментов для генеративного ИИ. Совместно разработанное, предварительно настроенное решение позволит предприятиям любого размера использовать собственные данные для быстрой настройки посредством RAG базовых ИИ-моделей, которые были обучены на больших наборах данных и могут быть адаптированы для выполнения различных задач от периферии до облака.

HPE и NVIDIA также предоставляют в рамках сотрудничества полнофункциональные готовые решения для обработки приложений ИИ. Эти решения объединяют ПО фирменные среды разработки HPE для машинного обучения, HPE Ezmeral, платформы HPE ProLiant и HPE Cray, а также программный пакет NVIDIA AI Enterprise, включая NVIDIA NeMo. Аппаратная составляющая включает 16 серверов HPE ProLiant DL380a, несущих в общей сложности 64 ускорителя NVIDIA L40S и использующих DPU NVIDIA BlueField-3 и NVIDIA Spectrum-X.

Источник изображений: HPE

Программно-аппаратный комплекс, например, позволяет дообучить на собственных данных модель Llama 2 с 70 млрд параметров. Решение включает ПО HPE Machine Learning Development Environment с новыми возможностями в области генеративного ИИ для быстрого прототипирования и тестирования моделей, а также ПО HPE Ezmeral с поддержкой ускорителей, которое упростит развёртывания и ускорит подготовку данных для ИИ-нагрузок в гибридном облаке. Партнёры HPE смогут заказать решение уже в I квартале 2024 года.

Заодно HPE анонсировала платформу Project Ethan, ориентированную на оркестрацию ресурсов в локальных или публичных облаках для работы с большими языковыми моделями (LLM). Кроме того, компания сообщила, как планирует более полно адаптировать платформу Greenlake для работы с ИИ. Например, OpsRamp, ИИ-решение для управления ИТ-операциями (IT Operations Management, ITOM), приобретённое компанией в марте этого года, уже доступно по подписке в Greenlake.

В OpsRamp добавлен HPE Sustainability Insight Center — инструмент для отслеживания и мониторинга энергопотребления ИТ-ресурсов, которыми управляет организация. Это было сделано для удобства клиентов, которые обучают и используют модели ИИ, и хотят контролировать потребление энергии. Обучение и инференс LLM, по словам компании, требует больших затрат электроэнергии — 1200 МВт·ч и 250 МВт·ч в день соответственно. Инструмент позволит управлять энергопотреблением с учётом возможностей компании.

Также HPE представила пакет ПО Greenlake Hybrid Operations, объединяющий Ezmeral, OpsRamp с Sustainability Insight Center и набор решений для резервного копирования и восстановления HPE Data Protection Suite. Он позволит клиентам управлять, контролировать и защищать свои данные и рабочие нагрузки от периферии до облака.

В ближайшее время будет представлено и решение HPE Private Cloud Solutions для ИИ, основанное на аппаратных решениях HPE, обновлённой платформе HPE Greenlake for File Storage (эффективная ёмкость до 250 Пбайт, до 700 Гбайт/с на чтение и до 200 Гбайт/с на запись), OpsRamp и Zerto Cyber Resilience Vault. Последнее решение представляет собой автономную платформу для данных, которая помогает восстановить работу после атаки программы-вымогателя, если данные зашифрованы или удалены.

Полная информация и даты доступности новых продуктов не разглашаются. Как сообщает ресурс The Register, решение объявить о них на мероприятии HPE Discover EMEA было принято в последнюю минуту.

Компания Hewlett Packard Enterprise объявила о создании нового бизнес-подразделения, ориентированного исключительно на гибридные облачные услуги. В него войдут платформа HPE GreenLake с технологиями и услугами HPE Storage, решениями HPE GreenLake Cloud Services и нынешним офисом технического директора.

По словам гендиректора HPE Антонио Нери (Antonio Neri), цель состоит в том, чтобы «предоставить единое портфолио для хранилищ, ПО, данных и облачных услуг на платформе HPE GreenLake». Он отметил, что реструктуризация происходит благодаря тому, что HPE развивает свою операционную модель, чтобы «ускорить работу» и обеспечить «превосходное качество обслуживания клиентов и партнёров», направленное на стимулирование роста компании и повышение ценности для акционеров. Изменения в структуре HPE вступят в силу в начале 2024 финансового года, т.е. 1 ноября 2023 года.

Источник изображения: HPE

Возглавит новое бизнес-подразделение исполнительный вице-президент и главный технический директор Фидельма Руссо (Fidelma Russo). Руссо перешла в HPE в сентябре 2021 года с должности старшего вице-президента и генерального директора облачного бизнес-подразделения VMware. Нери отметил, что в течение последних двух лет Руссо возглавляла команду, которая создала и развивала платформу HPE GreenLake, основу всех гибридных облачных решений компании. В настоящее время HPE GreenLake использует 27 тыс. клиентов компании с 3,4 млн подключённых устройств.

В рамках реструктуризации, исполнительный вице-президент HPE и гендиректор подразделения HPE Storage Том Блэк (Tom Black) становится руководителем новой команды, занимающейся частным облаком, с подчинением непосредственно Руссо. Он курировал внедрение Alletra, объединяющей продукты хранения данных HPE Primera и Nimble. Также объявлено об уходе двух ключевых топ-менеджеров. Компанию покинут Вишал Лалл (Vishal Lall), генеральный менеджер HPE GreenLake и группы облачных решений, и Прадип Кумар (Pradeep Kumar), старший вице-президент и генеральный менеджер по услугам HPE.

Компания Huawei представила обновлённую версию гибридной облачной платформы Huawei Cloud Stack 8.3. Релиз включает более 100 облачных сервисов в 13 категориях и предлагает расширенные возможности для ИИ-моделей Pangu, промышленного интернета, оборота данных и DevOps. Впрочем, основная цель релиза — «предоставить каждому предприятию возможность создавать свои собственные большие ИИ-модели». Модели Pangu уже используются клиентами из более чем 10 отраслей.

Гибридная облачная платформа Huawei Cloud Stack 8.3, по словам создателей, обеспечивает наиболее полную в отрасли цепочку производства ИИ-решений — от инфраструктурных решений и разнообразных средст разработки до базовых моделей и широкого набора профессиональных сервисов, которые все вмести снижают порог создания больших ИИ-моделей. Huawei Cloud Stack также использует синергию программного и аппаратного обеспечения для оптимизации работы ИИ, что позволило повысить эффективность обучения моделей на 45 %.

Источник изображения: Huawei

На базе Huawei Cloud Stack компания создала архитектуру для промышленных предприятий с использованием индустриального ИИ Cortex, которая охватывает все этапы — от сбора данных до создания и внедрения интеллектуальных приложений. Также Huawei Cloud выпустила решение для управления данными, которое задействует конвергенцию ИИ и данных, блокчейн и конфиденциальные вычисления. Дополнительно отмечается, что служба Exchange Data Space (EDS) обеспечивает надёжный обмен данными и авторизованные операции с ним.